Procesador AMD EPYC 7643 2.3/3.6 GHz – Rendimiento y Eficiencia para Servidores

El AMD EPYC 7643 pertenece a la familia de procesadores de alto rendimiento de AMD diseñados específicamente para servidores y estaciones de trabajo. Con 48 núcleos y 96 hilos de ejecución, este procesador marca la diferencia en entornos de virtualización, bases de datos y aplicaciones de cómputo intensivo.

Principales ventajas y beneficios

• Rendimiento excepcional: Gracias a sus 48 núcleos físicos y 96 hilos, el EPYC 7643 maneja cargas de trabajo paralelas con una eficiencia insuperable. Ideal para entornos de virtualización, contenedores y aplicaciones de inteligencia artificial.
• Alta densidad de cómputo: Con frecuencia base de 2,3 GHz y modo turbo de hasta 3,6 GHz, ofrece un equilibrio perfecto entre potencia sostenida y capacidad de respuesta.
• Seguridad avanzada: Incluye AMD Infinity Guard, un conjunto de tecnologías de protección por hardware (Memory Guard, Secure Encrypted Virtualization, Secure Boot) que minimizan el riesgo de vulnerabilidades en el centro de datos.
• Eficiencia energética: Con un TDP de 225 W, optimiza el consumo en comparación con otras soluciones de su segmento, reduciendo costes de refrigeración y espacio en rack.
• Capacidad de expansión: Cuenta con hasta 128 carriles PCIe 4.0, lo que permite conectar múltiples GPUs, NVMe SSDs o tarjetas de red de alta velocidad sin cuellos de botella.

Características técnicas destacadas

• Fabricante: AMD
• Modelo: EPYC 7643
• Frecuencia base / turbo: 2,3 GHz / 3,6 GHz
• Núcleos / hilos: 48 / 96
• Caché L3: 256 MB
• Socket: SP3
• TDP: 225 W
• Memoria soportada: DDR4-3200 MHz (8 canales, hasta 204,8 GB/s)
• PCI Express: 128 carriles, versión 4.0
• Segmento de mercado: Servidor / Estación de trabajo
• Código SA: 85423119

Casos de uso habituales

1. Virtualización y Cloud
   Ideal para hipervisores (VMware, Hyper-V, KVM) gracias a su elevado número de hilos y funciones de seguridad integradas.
2. Bases de datos y Big Data
   Procesamiento rápido de grandes volúmenes de información en Oracle, SQL Server o entornos NoSQL.
3. HPC & Machine Learning
   Soporta configuraciones con múltiples GPU, acelerando entrenamientos y simulaciones científicas.

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