PNY Nvidia Tesla V100S 32GB HBM2: La Tarjeta Gráfica de Centro de Datos Definitiva

La PNY Nvidia Tesla V100S 32GB HBM2 es la solución de alto rendimiento diseñada para proyectos de inteligencia artificial (IA), computación de alto rendimiento (HPC) y renderizado profesional. Como una de las tarjetas gráficas más potentes del mercado, combina la última arquitectura NVIDIA Volta con una memoria masiva y un ancho de banda excepcional para acelerar hasta 450 aplicaciones en la nube, centros de datos y workstations de ingeniería.

Características Técnicas Destacadas

• Núcleos CUDA: 5.120, para cálculos en paralelo ultrarrápidos.
• Memoria: 32 GB HBM2 (alto ancho de banda de segunda generación).
• Ancho de banda de memoria: 1.134 GB/s gracias a un bus de 4.096 bits.
• Interfaz: PCI Express x16 3.0, compatibilidad universal en servidores y estaciones de trabajo.
• Enfriamiento: Diseño pasivo de 2 ranuras, ideal para racks de centro de datos.
• Consumo energético: 250 W (1x conector 8-pin), rendimiento por vatio optimizado.
• Dimensiones y peso: 267,7 mm (profundidad) × 111,2 mm (altura), 1,2 kg.
• Color: Negro y oro, un acabado profesional PNY.

Beneficios Clave

1. Rendimiento extremo en IA y Deep Learning
   La Tesla V100S ofrece hasta 120 TFLOPS en Tensor FLOPS, acelerando entrenamiento e inferencia de redes neuronales un 12× más rápido que las generaciones anteriores.

2. Eficiencia energética
   Su modo de máxima eficiencia reduce el consumo de energía hasta un 50 % manteniendo el 80 % del rendimiento, ideal para instalaciones con restricciones de potencia.

3. Escalabilidad con NVLink
   Conecta múltiples unidades (hasta 8 GPUs) a velocidades de 300 GB/s para abordar simulaciones complejas y grandes volúmenes de datos sin cuellos de botella.

4. Versatilidad en entornos profesionales
   Compatible con frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, MXNet) y software HPC (ANSYS, OpenFOAM, MATLAB).

Usos Recomendados

• Centros de datos: Aceleración de clústeres HPC y servicios en la nube.
• Investigación científica: Modelado molecular, simulaciones climáticas y análisis de big data.
• Producción audiovisual: Renderizado 3D, composición y simulación de efectos especiales.
• Automoción y robótica: Conducción autónoma, percepción por computadora y LIDAR.

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